پیام خود را بنویسید
جلد 9، شماره 1 - ( فصلنامه علمی - پژوهشی بیماری های پستان ایران 1395 )                   جلد 9 شماره 1 صفحات 56-45 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Latif A M, Momeny M, Sarram R, Agha Srram M, Pour Ahmadi A, Haj Ebrahimi Z. Using Data Mining and Genetic Algorithm for Diagnosis of Breast Cancer. ijbd 2016; 9 (1) :45-56
URL: http://ijbd.ir/article-1-509-fa.html
لطیف علی محمد، مومنی محمد، صرام رابعه، آقاصرام مهدی، پوراحمدی علی، حاج ابراهیمی زهرا. افزایش دقت پیش‌بینی سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و داده‌کاوی. بیماری‌های پستان ایران. 1395; 9 (1) :45-56

URL: http://ijbd.ir/article-1-509-fa.html


1- ، sarram@yazd.ac.ir
چکیده:   (7451 مشاهده)

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع­ترین علت مرگ و میر در زنان محسوب می­شود. پیش­بینی صحیح سرطان پستان دارای اهمیت است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می­کند. داده­کاوی امکان تحلیل داده‏های بالینی بیماران برای تصمیم­گیری­های پزشکی را فراهم می­کند. هدف این مقاله، ارایه یک مدل برای افزایش دقت پیش‏بینی سرطان پستان است.

روش بررسی: در این مطالعه، پرونده پزشکی 574 بیمار مبتلا به سرطان پستان با تعداد 32 ویژگی مورد بررسی قرار گرفته است. اطلاعات بیماران از پایگاه داده استاندارد بیمارستان فوق تخصصی مرتاض یزد جمع­آوری شده ­است. هر یک از بیماران حداقل به مدت یک سال تحت پیگیری بوده­اند. به منظور ارایه مدل پیش­بینی سرطان پستان از الگوریتم ژنتیک و داده­کاوی استفاده می­شود.

یافته­ها: مدل پیشنهادی با روش­های درخت تصمیم­گیری، نایو بیز و نزدیک­ترین همسایه مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان می­دهد که دقت پیش­بینی مدل ­پیشنهادی برابر با 973/0 بوده ­است. همچنین برای روش­های نایو بیز، درخت تصمیم­گیری و  نزدیک­ترین همسایه دقت پیش­بینی به ترتیب برابر با 913/0، 929/0 و 951/0 می­باشد.

نتیجه­گیری: در پیش­بینی سرطان پستان، مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل­های مورد مقایسه دارای حداقل میزان خطا و بیش‏ترین دقت و صحت ­است. روش نایو بیز، حداکثر میزان خطا و کم­ترین دقت را دارا می­باشد.

متن کامل [PDF 698 kb]   (5579 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: بیماریهای پستان
دریافت: 1395/4/5 | پذیرش: 1395/4/5 | انتشار: 1395/4/5

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

تمامی حقوق نرم‌افزاری اين وب سایت متعلق به مجله علمی بیماری‌های پستان ایران می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Iranian Journal of Breast Diseases

Designed & Developed by: Yektaweb