[صفحه اصلی ]   [Archive]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 5، شماره 4 - ( فصلنامه بیماری های پستان ایران 1391 ) ::
جلد 5 شماره 4 صفحات 13-22 برگشت به فهرست نسخه ها
خوشه بندی و شناسایی کردن سرطان پستان توسط تصاویر حرارتی به کمک ترکیب شبکه عصبی SOM وSVM
حسین قیومی زاده
، h.ghayoumizadeh@gmail.com
چکیده:   (10714 مشاهده)
مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خود سازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است. موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی خود سازمانده به طبقه بندی کردن یک تصویر حرارتی می پردازیم و نواحی مشکوک را استخراج نموده سپس دوباره نواحی جداسازی شده را با الگوریتم دوم از شبکه SOM که دارای ساختار متفاوت با الگوریتم اول است به طبقه بندی نمودن نواحی جداسازی شده قبلی می پردازیم تا نهایتاً به دو کلاس طبقه بندی نماییم سپس وزن ها یا به عبارتی مراکز ایجاد شده این دو کلاس به عنوان ویژگی های تشخیص به ماشین بردار پشتیبان SVM داده خواهد شد تا نمونه های سرطانی از غیر سرطانی تفکیک گردد. نتایج: به وسیله الگوریتم پیشنهادی توانستیم به شناسایی سرطان پستان از روی تصاویر حرارتی دست یابیم مقدار کارایی (Performance) خروجی شبکه های ماشین بردار پشتیبان با نتایج ماموگرافی برابر 73/1 است که نتیجه قابل ملاحظه ای صورت پذیرفته است. بحث و نتیجه گیری: نتایج این تحقیق بیانگر آن است که مدل ترکیبی قادر است بهترین پارامتر تشخیصی را از روی تصاویر حرارتی استخراج نموده سپس توسط این پارامترها به کلاس بندی و جداسازی تصاویر سرطانی از غیر سرطانی با دقت بالا پرداخت.
واژه‌های کلیدی: تصاویر حرارتی، سرطان پستان، شبکه‌های عصبی خود سازمانده SOM، ماشین بردار پشتیبان SVM.
متن کامل [PDF 1662 kb]   (5364 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: بیماریهای پستان
دریافت: 1392/6/25 | پذیرش: 1392/9/3 | انتشار: 1392/9/3
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Clustering and Diagnosis of Breast Cancer via Thermal Images Using a Combination of SVM and SOM Neural Network. ijbd. 2013; 5 (4) :13-22
URL: http://ijbd.ir/article-1-235-fa.html

قیومی زاده حسین. خوشه بندی و شناسایی کردن سرطان پستان توسط تصاویر حرارتی به کمک ترکیب شبکه عصبی SOM وSVM . فصلنامه علمی - پژوهشی بیماری های پستان ایران. 1391; 5 (4) :13-22

URL: http://ijbd.ir/article-1-235-fa.html



جلد 5، شماره 4 - ( فصلنامه بیماری های پستان ایران 1391 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه علمی- پژوهشی بیماری های پستان ایران Iranian Quarterly Journal of Breast Disease

Iranian Journal of Breast Diseases Accepted terms and conditions of:

Creative Common Attribution Committee on Publication Ethics: COPE World Association of Medical Editors International Committee of Medical Journal Editors
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 4256