RT - Journal Article T1 - Detecting and Counting Non-Mitotic Cells of Immunohistochemical Stained Breast Tissue JF - Iran-J-of-Breast-Dis YR - 2017 JO - Iran-J-of-Breast-Dis VO - 9 IS - 4 UR - http://ijbd.ir/article-1-581-fa.html SP - 26 EP - 36 K1 - Breast Cancer K1 - Immunohistochemistry K1 - Non-mitotic cells K1 - Image processing K1 - Cell Counting. AB - تشخیص و شمارش سلول‌های غیرسرطانی بافت رنگ‏آمیزی شده پستان در تصاویر رنگ‌آمیزی شده ایمونوهیستوشیمی حمید جزایری*: گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران آناهیتا نصرتی: مرکز ثبت سرطان دستگاه گوارش، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران فریده فیاض ‏زاده: گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی‌‌، ساری، ایران چکیده مقدمه: امروزه سرطان یکی از علت‌های منجر به مرگ در سرتاسر جهان است و در این میان سرطان پستان یکی از شایع‌ترین انواع سرطان در زنان است. یکی از روش‌های تشخیص سرطان، شناسایی و شمارش سلول‌های سرطانی و غیرسرطانی موجود در بافت نمونه‌برداری شده از بیمار می‌‌‌باشد. این روش بسیار زمان‌گیر، پرهزینه و به چگونگی آماده‌سازی اسلاید‌ها وابسته است. برای غلبه بر این‏گونه مشکلات، تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر پزشکی با بکارگیری الگوریتم­های پردازش تصویر مورد توجه قرار می‌گیرد. روش بررسی: در این مطالعه با کمک تکنیک‌های پردازش تصویر، چارچوبی جهت تشخیص و شمارش سلول‌های غیرسرطانی بافت پستان ارایه شده است. در این پژوهش از تصاویر میکروسکوپی بافت‌های پستان رنگ‌آمیزی شده به روش ایمونوهیستوشیمی ‌‌ER & PR استفاده شده است. این تصاویر از بیماران بیمارستان امام خمینی(ره) ساری نمونه‌برداری شده است. جهت پیاده‏سازی این سیستم از امکانات نرم‏افزار Matlab استفاده شده است. یافته‌ها: پس از پیاده سازی روش پیشنهادی ارایه شده، شمارش سلول­های غیر سرطانی با دقتی برابر 15/93%، حساسیت 91% و دقت خروجی مثبت 22/94% انجام شده است. نتیجه­گیری: نتایج نشان می‌دهدکه روش ارایه شده دارای عملکرد مناسب و قابل اعتمادی جهت شناسایی و شمارش سلول‏های غیر­سرطانی نسبت به نتایج حاصل از شمارش دستی می‌‌­باشد. LA eng UL http://ijbd.ir/article-1-581-fa.html M3 ER -