TY - JOUR T1 - Determining Mass Boundary in 3D Automated Breast Ultrasound Images Using a Deformable Model TT - تعیین مرز توده در تصاویر سه بُعدی اولتراسوند خودکار (ABUS) با استفاده از یک مدل شکل پذیر JF - Iran-J-of-Breast-Dis JO - Iran-J-of-Breast-Dis VL - 10 IS - 2 UR - http://ijbd.ir/article-1-626-fa.html Y1 - 2017 SP - 16 EP - 26 KW - 3D Automated Breast Ultrasound KW - Computer Aided Systems KW - Image Processing KW - Mass Segmentation. N2 - مقدمه: تصویربرداری اولتراسوند خودکار سه ­بُعدی موسوم به ABUS یک روش تصویربرداری جدید است که به عنوان یک روش غربالگری مکمل برای ماموگرافی، جهت تشخیص زودهنگام سرطان پستان مورد استفاده قرار می­گیرد. بخش­بندی توده‏ها در این تصاویر نقش بسیار مهمی ایفا می­کند، زیرا نتیجه حاصل از آن جهت تخمین حجم توده، مقایسه­های زمانی و تشخیص خوش­خیمی و بدخیمی ضایعه بسیار مهم است. روش بررسی: در مقاله حاضر، از یک مدل هندسی موسوم به «تکامل مجموعه تراز تنظیم فاصله» جهت بخش­بندی توده­ها بهره گرفتیم. این مدل در زمره مدل­های هندسی مبتنی بر لبه قرار می­گیرد که آن را در سه­بُعد پیاده­سازی و شرایط مرزی نیومن را اصلاح کردیم. سپس با تنظیم نیرویی به نام نیروی بالونی سعی کردیم منحنی اولیه را تا حد امکان به مرزهای توده نزدیک کنیم. در مقاله حاضر، جهت ارزیابی کارایی سیستم پیشنهاد شده، آن را بر روی 50 توده آزمایش کردیم. در آزمایش‏های انجام شده برای ارزیابی روش پیشنهادی از معیار دایس استفاده کردیم. یافته­ها: طی ارزیابی انجام شده به این نتیجه رسیدیم که با استفاده از ضریب بالونی برابر 5/5- می­توانیم به میانگین همپوشانی برابر 52/0 بر اساس معیار دایس دست یابیم. این در حالیست که مدل مشهور کانتور فعال جئودزیک (GAC) به میانگین همپوشانی برابر 28/0 رسیده است که نشان دهنده کارایی بیشتر روش پیشنهاد شده است. نتیجه­گیری: نتیجه به دست آمده در این مقاله بالاتر از همپوشانی 4/0 است که به عنوان یک سطح قابل قبول برای بخش‏بندی توده­ها در تصاویر ABUS شناخته می­شود. تصویربرداری سه بعدی اولتراسوند خودکار، سیستم­های کمکی کامپیوتری، پردازش تصویر، بخش­بندی توده. M3 ER -