@ARTICLE{Roshanaei, author = {Yaghoubi, Azadeh and Rafiei, Mohammad and Roshanaei, Ghodratallah and Sedighi Pashaki, Abdolazim and }, title = {Comparison of Random Survival Forests for Competing Risks and Regression Models in Determining Mortality Risk Factors in Breast Cancer Patients in Mahdieh Center, Hamedan, Iran}, volume = {14}, number = {1}, abstract ={مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع‌ترین سرطان‎های زنان در سراسر جهان است. افراد مبتلا به سرطان ممکن است به دلیل پیشرفت بیماری یا به سایر دلایل بمیرند که به این‎گونه از رخدادهای چندگانه ریسک‌های رقابتی می‎گویند. این مطالعه با هدف تعیین عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از سه مدل رگرسیون مخاطرات علت- ویژه، زیرتوزیع و مدل انباشت تصادفی بقا انجام شده است. روش بررسی: مطالعه هم‌گروهی تاریخی بروی 527 بیماران سرطان پستان در همدان طی سال‎های 1394-1383 انجام شد. برای تعیین عوامل خطر مرگ به‎دلیل پیشرفت سرطان و مرگ بدون پیشرفت سرطان از مدل‎های مخاطرات علت- ویژه، مخاطرات زیرتوزیع و انباشت تصادفی بقا در حضور ریسک‎های رقابتی برازش داده شد. تحلیل داده‏ ها با نرم‎افزار‎ R3.4.3 انجام شد. یافته‎ها: نتایج نشان داد که برای پیشامد مرگ ناشی از سرطان پستان، سن و تعداد غدد لنفاوی درگیر در هر دو مدل مخاطره علت- ویژه و زیرتوزیع معنادار است (05/0p<) و در مدل انباشت تصادفی با قاعده تقسیم لگ- رتبه و مدل انباشت تصادفی بقا با قاعده تقسیم Gray، برای پیشامد مرگ بر اثر سرطان متغیرهای سایز تومور، تعداد غدد لنفاوی درگیر، پروژسترون، استروژن و سابقه خانوادگی متغیرهای مهم شناسایی شدند. نتیجه‎گیری: نتیجه مدل‎های مختلف در مطالعه حاضر نشان داد که تشخیص زودهنگام و مراجعات دوره‎ای یکی از مهم‏ترین عوامل برای جلوگیری از پیشرفت بیماری در این بیماران است. در حضور ریسک‎های رقابتی در صورتی که فروض زیربنایی استفاده از مدل‎های رگرسیون علت- ویژه و زیرتوزیع برقرار نباشد استفاده از مدل انباشت تصادفی بقا برای داده‎های رخدادهای رقابتی به‎منظور تعیین عوامل خطر موثر بر بقا با توجه به شاخص هماهنگی و شاخص نمره بریر مناسب‎تر است. همچنین آنالیز بقا متوسط زمان پیگیری 3/49 ماه بود. }, URL = {http://ijbd.ir/article-1-843-fa.html}, eprint = {http://ijbd.ir/article-1-843-fa.pdf}, journal = {Iranian Journal of Breast Diseases}, doi = {10.30699/ijbd.14.1.21}, year = {2021} }