%0 Journal Article %A Yaghoubi, Azadeh %A Rafiei, Mohammad %A Roshanaei, Ghodratallah %A Sedighi Pashaki, Abdolazim %T Comparison of Random Survival Forests for Competing Risks and Regression Models in Determining Mortality Risk Factors in Breast Cancer Patients in Mahdieh Center, Hamedan, Iran %J Iranian Journal of Breast Diseases %V 14 %N 1 %U http://ijbd.ir/article-1-843-fa.html %R 10.30699/ijbd.14.1.21 %D 2021 %K Competing Risks, Cause-specific Hazard, Subdistribution Hazard, Random Survival Forest, Breast Cancer, %X مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع‌ترین سرطان‎های زنان در سراسر جهان است. افراد مبتلا به سرطان ممکن است به دلیل پیشرفت بیماری یا به سایر دلایل بمیرند که به این‎گونه از رخدادهای چندگانه ریسک‌های رقابتی می‎گویند. این مطالعه با هدف تعیین عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از سه مدل رگرسیون مخاطرات علت- ویژه، زیرتوزیع و مدل انباشت تصادفی بقا انجام شده است. روش بررسی: مطالعه هم‌گروهی تاریخی بروی 527 بیماران سرطان پستان در همدان طی سال‎های 1394-1383 انجام شد. برای تعیین عوامل خطر مرگ به‎دلیل پیشرفت سرطان و مرگ بدون پیشرفت سرطان از مدل‎های مخاطرات علت- ویژه، مخاطرات زیرتوزیع و انباشت تصادفی بقا در حضور ریسک‎های رقابتی برازش داده شد. تحلیل داده‏ ها با نرم‎افزار‎ R3.4.3 انجام شد. یافته‎ها: نتایج نشان داد که برای پیشامد مرگ ناشی از سرطان پستان، سن و تعداد غدد لنفاوی درگیر در هر دو مدل مخاطره علت- ویژه و زیرتوزیع معنادار است (05/0p<) و در مدل انباشت تصادفی با قاعده تقسیم لگ- رتبه و مدل انباشت تصادفی بقا با قاعده تقسیم Gray، برای پیشامد مرگ بر اثر سرطان متغیرهای سایز تومور، تعداد غدد لنفاوی درگیر، پروژسترون، استروژن و سابقه خانوادگی متغیرهای مهم شناسایی شدند. نتیجه‎گیری: نتیجه مدل‎های مختلف در مطالعه حاضر نشان داد که تشخیص زودهنگام و مراجعات دوره‎ای یکی از مهم‏ترین عوامل برای جلوگیری از پیشرفت بیماری در این بیماران است. در حضور ریسک‎های رقابتی در صورتی که فروض زیربنایی استفاده از مدل‎های رگرسیون علت- ویژه و زیرتوزیع برقرار نباشد استفاده از مدل انباشت تصادفی بقا برای داده‎های رخدادهای رقابتی به‎منظور تعیین عوامل خطر موثر بر بقا با توجه به شاخص هماهنگی و شاخص نمره بریر مناسب‎تر است. همچنین آنالیز بقا متوسط زمان پیگیری 3/49 ماه بود. %> http://ijbd.ir/article-1-843-fa.pdf %P 21-35 %& 21 %! %9 Research %L A-10-873-1 %+ Statistics, Department of Statistics and Epidemiology, School of Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran %G eng %@ 1735-9406 %[ 2021