Iranian Journal of Breast Diseases
بیماریهای پستان ایران
ijbd
Medical Sciences
http://ijbd.ir
0
user
1735-9406
2645-7482
10.61882/ijbd
fa
jalali
1393
4
1
gregorian
2014
7
1
7
2
online
1
fulltext
fa
تعیین مرحله بالینی سرطان پستان توسط الگوریتمهای دادهکاوی
Determining the stage of breast cancer by data mining algorithms
بیماریهای پستان
Breast Diseases
پژوهشي
Research
چکیده
مقدمه: سرطان پستان شایعترین سرطان زنان در ایران است. مرحله بالینی بیماری (stage) تعیینکننده نوع درمان، پیش-آگهی و میزان بقا است. هدف اصلی از این مقاله، انتخاب یک الگوریتم مناسب است که بتواند مرحله بیماری فرد مبتلا به سرطان پستان را تعیین کند.
روش بررسی: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، دادههای اندازه تومور، درگیری غدد لنفاوی و متاستاز مربوط به 732 بیمار مبتلا به سرطان پستان در بیمارستان ولیعصر بیرجند مورد استفاده قرار گرفت. از این دادهها جهت انتخاب الگوریتمی مناسب از میان الگوریتمهای درخت تصمیم، شبکههای عصبی مصنوعی، شبکههای بیزین و K- نزدیکترین همسایه برای تشخیص مرحله بیماری فرد جدید استفاده شده است.
یافتهها: بررسیها نشان میدهد که الگوریتم K- نزدیکترین همسایه میتواند با احتمال 96% به درستی مرحله بیماری فرد مراجعهکننده را با اندازهگیری اندازه تومور، میزان درگیر بودن غدد لنفاوی و میزان متاساز را تشخیص دهد.
نتیجهگیری: الگوریتم K- نزدیکترین همسایه در تشخیص مرحله بالینی سرطان پستان، بیشترین دقت را دارد.
سرطان پستان, الگوریتم های دادهکاوی, درخت تصمیم, شبکه عصبی مصنوعی.
36
44
http://ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-222-47&slc_lang=fa&sid=1
Maryam Sadat
Mahmoodi
مریم سادات
محمودی
00031947532846001476
00031947532846001476
No
Seyed Abbas
Mahmoodi
سیدعباس
محمودی
00031947532846001477
00031947532846001477
Yes
Fatemeh
Haghighi
فاطمه
حقیقی
00031947532846001478
00031947532846001478
No
Seyed Mostafa
Mahmoodi
سیدمصطفی
محمودی
00031947532846001479
00031947532846001479
No