fa تشخیص و شمارش سلول‌های غیرسرطانی بافت رنگ‏ آمیزی شده پستان در تصاویر رنگ‌آمیزی شده ایمونوهیستوشیمی بیماریهای پستان Breast Diseases پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>تشخیص و شمارش سلول‌های غیرسرطانی بافت رنگ&rlm;آمیزی شده پستان در تصاویر رنگ‌آمیزی شده ایمونوهیستوشیمی</strong></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"><strong>حمید جزایری</strong><strong>*</strong><strong><span dir="LTR">:</span></strong> گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران</p> <p dir="RTL"><strong>آناهیتا نصرتی</strong><strong><span dir="LTR">:</span></strong> مرکز ثبت سرطان دستگاه گوارش، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران</p> <p dir="RTL"><strong>فریده فیاض &rlm;زاده</strong><strong><span dir="LTR">:</span></strong> گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی‌‌، ساری، ایران</p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"><strong>چکیده </strong></p> <p dir="RTL"><strong>مقدمه</strong>: امروزه سرطان یکی از علت‌های منجر به مرگ در سرتاسر جهان است و در این میان سرطان پستان یکی از شایع‌ترین انواع سرطان در زنان است. یکی از روش‌های تشخیص سرطان، شناسایی و شمارش سلول‌های سرطانی و غیرسرطانی موجود در بافت نمونه‌برداری شده از بیمار می‌‌‌باشد. این روش بسیار زمان‌گیر، پرهزینه و به چگونگی آماده‌سازی اسلاید‌ها وابسته است. برای غلبه بر این&rlm;گونه مشکلات، تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر پزشکی با بکارگیری الگوریتم&shy;های پردازش تصویر مورد توجه قرار می‌گیرد.</p> <p dir="RTL"><strong>روش بررسی</strong>: در این مطالعه با کمک تکنیک‌های پردازش تصویر، چارچوبی جهت تشخیص و شمارش سلول<span dir="LTR">‌</span>های غیرسرطانی بافت پستان ارایه شده است. در این پژوهش از تصاویر میکروسکوپی بافت‌های پستان رنگ<span dir="LTR">‌</span>آمیزی شده به روش ایمونوهیستوشیمی ‌‌<span dir="LTR">ER</span> <span dir="LTR">& PR</span> استفاده شده است. این تصاویر از بیماران بیمارستان امام خمینی^(ره) ساری نمونه‌برداری شده است. جهت پیاده&rlm;سازی این سیستم از امکانات نرم&rlm;افزار <span dir="LTR">Matlab</span> استفاده شده است.</p> <p dir="RTL"><strong>یافته‌ها:</strong> پس از پیاده سازی روش پیشنهادی ارایه شده، شمارش سلول<span dir="LTR">&shy;</span>های غیر سرطانی با دقتی برابر 15/93%، حساسیت 91% و دقت خروجی مثبت 22/94% انجام شده است.</p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه&shy;گیری</strong>: نتایج نشان می‌دهدکه روش ارایه شده دارای عملکرد مناسب و قابل اعتمادی جهت شناسایی و شمارش سلول&rlm;های غیر&shy;سرطانی نسبت به نتایج حاصل از شمارش دستی می‌‌&shy;باشد.</p> <p><strong>Detecting and Counting Non-Mitotic Cells of Immunohistochemical Stained Breast Tissue</strong></p> <p></p> <p><strong>Hamid Jazayeriy: </strong>Computer Engineering Department, Babol Noshivani University of Technology, Babol, Iran</p> <p><strong>Anahita Nosrati: </strong>Gastrointestinal Cancer Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran</p> <p><strong>Farideh FayyazZadeh:</strong> Computer Engineering Department, Islamic Azad University, Sari, Iran</p> <p><strong>Corresponding Author:</strong> Hamid Jazayeriy, jhamid@nit.ac.ir</p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p><strong>Abstract</strong></p> <p><strong>Introduction:</strong> The mortality burden of breast cancer among females has drawn the attention of many researches around the world from the early detection to prevention of this leading death cause. In terms of detecting cancerous cells, the identification of mitotic and non-mitotic cells is considered to play a key role. Detecting and counting non-mitotic cells in breast tissue are rather tedious and costly while preparation of the slides is believed to be a crucial step. To surmount such problems, automated analysis of medical images has been considered by applying image processing algorithms.</p> <p><strong>Methods: </strong>In this study, a framework was provided for identifying and counting non-mitotic cells of breast tissue using image processing techniques. All microscopic images of breast tissue collected from Imam Khomeini hospital in Sari, Mazandaran, Iran were stained by ER and PR immunohistochemistry (IHC). A hybrid image processing technique was also conducted in MATLAB software to implement the proposed method.</p> <p><strong>Results: </strong>The figure of merits such as accuracy, sensitivity, and precision of proposed method for counting cells were determined to be 93.15%, 91%, and 94.22%, respectively.</p> <p><strong>Conclusion: </strong>The results from automatic counting compared with that of manual counting indicating that the proposed method has good and reliable performance in identifying and counting of the non-mitotic cells.</p> سرطان پستان, ایمونوهیستوشیمی‌‌, سلول‏های غیرسرطانی, پردازش تصویر, شمارش سلول‌ها Breast Cancer, Immunohistochemistry, Non-mitotic cells, Image processing, Cell Counting. 26 36 http://ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-430-2&slc_lang=fa&sid=1 Hamid Jazayeriy حمید جزایری jhamid@nit.ac.ir 00031947532846002864 00031947532846002864 Yes Computer Engineering Department, Babol Noshivani University of Technology Anahita Nosrati آناهیتا نصرتی 00031947532846002865 00031947532846002865 No Gastrointestinal Cancer Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences Farideh FayyazZadeh فریده فیاض زاده 00031947532846002866 00031947532846002866 No Computer Engineering Department, Islamic Azad University