fa مقایسه روش‌ های انباشت تصادفی بقا در حضور ریسک‎های رقابتی و مدل‌ های رگرسیون در تعیین عوامل خطر مرگ در بیماران مبتلا به سرطان پستان در مرکز مهدیه همدان پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><strong><span style="font-family:B Nazanin;">مقدمه:</span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"> سرطان پستان یکی از شایع‌ترین سرطان</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">های زنان در سراسر جهان است. افراد مبتلا به سرطان ممکن است به دلیل پیشرفت بیماری یا به سایر دلایل بمیرند که به این</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">گونه از رخدادهای چندگانه ریسک‌های رقابتی می</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">گویند. این مطالعه با هدف تعیین عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از سه مدل رگرسیون مخاطرات علت- ویژه، زیرتوزیع و مدل انباشت تصادفی بقا انجام شده است.</span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.5pt;"></span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;">روش بررسی:</span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"> مطالعه هم‌گروهی تاریخی بروی 527 بیماران سرطان پستان در همدان طی سال</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">های 1394-1383 انجام شد. برای تعیین عوامل خطر مرگ به</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">دلیل پیشرفت سرطان و مرگ بدون پیشرفت سرطان از مدل</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">های مخاطرات علت-</span> <span style="font-family:B Nazanin;">ویژه، مخاطرات</span> <span style="font-family:B Nazanin;">زیرتوزیع</span> <span style="font-family:B Nazanin;">و انباشت تصادفی بقا در حضور ریسک</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">های رقابتی برازش داده شد. تحلیل داده&rlm; ها با نرم</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">افزار</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span> <span dir="LTR">R3.4.3</span><span style="font-family:B Nazanin;"> انجام شد.</span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;">یافته</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Nazanin;">ها</span></strong><span style="font-family:B Nazanin;">: نتایج نشان داد که برای</span> <span style="font-family:B Nazanin;">پیشامد مرگ ناشی از سرطان پستان، سن</span> <span style="font-family:B Nazanin;">و تعداد غدد لنفاوی درگیر در هر دو مدل مخاطره علت- ویژه و زیرتوزیع معنادار است (05/0</span><span dir="LTR">p<</span><span style="font-family:B Nazanin;">) و در مدل انباشت تصادفی با قاعده تقسیم لگ- رتبه</span> <span style="font-family:B Nazanin;">و مدل انباشت تصادفی بقا با قاعده تقسیم </span><span dir="LTR">Gray</span><span style="font-family:B Nazanin;">، برای پیشامد مرگ بر اثر سرطان متغیرهای سایز تومور، تعداد غدد لنفاوی درگیر، پروژسترون، استروژن و سابقه خانوادگی متغیرهای مهم شناسایی شدند. </span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;">نتیجه</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Nazanin;">گیری:</span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"> نتیجه مدل</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">های مختلف در مطالعه حاضر نشان داد که تشخیص زودهنگام و مراجعات دوره</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">ای یکی از مهم&rlm;ترین عوامل برای جلوگیری از پیشرفت بیماری در این بیماران است. در حضور ریسک</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">های رقابتی در صورتی که فروض زیربنایی استفاده از مدل</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">های رگرسیون علت- ویژه و زیرتوزیع برقرار نباشد استفاده از مدل انباشت تصادفی بقا برای داده</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">های رخدادهای رقابتی به</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">منظور تعیین عوامل خطر موثر بر بقا</span><span style="font-family:B Nazanin;"> با توجه به شاخص هماهنگی و شاخص نمره بریر مناسب</span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">تر است.</span> <span style="font-family:B Nazanin;">همچنین آنالیز بقا متوسط زمان پیگیری 3/49 ماه بود.</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.5pt;"></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><strong>Introduction</strong>: Breast cancer is one of the most common cancers among women worldwide. Patients with cancer may die due to disease progression or other types of events. These different event types are called competing risks. This study aimed to determine the factors affecting the survival of patients with breast cancer using three different approaches: cause-specific hazards regression, subdistribution hazards regression, and the random survival forest for competing risks.<br> <strong>Methods:</strong> A historical cohort study was conducted on 527 breast cancer patients diagnosed in Mahdieh Medical Center, Hamadan, between 2004 and 2015. To determine risk factors for death due to cancer progression or other competing risks, cause-specific hazards and substandard hazards models and a random survival forest for competing risk were fitted. Data analysis was performed with R 3.4.3.<br> <strong>Results</strong>: Findings showed that for death from the progression of breast cancer, age and number of involved lymph nodes were significant in both models (P&thinsp;<&thinsp;0.05), and in the random survival forest model for death due to cancer progression, tumor size, number of involved lymph nodes, progesterone, estrogen, and family history were the important identified variables.<br> <strong>Conclusion</strong>: In the presence of competing risks, when the underlying assumptions of cause-specific and subdistribution hazard regression models are not established, the use of random survival forest for competing events data to determine the risk factors affecting survival according to the coordination index and Brier score is more appropriate<span dir="RTL">.</span></span></span></div> ‌مخاطره رقابتی, مخاطره علت-ویژه, مخاطره زیرتوزیع, انباشت تصادفی بقا, سرطان پستان Competing Risks, Cause-specific Hazard, Subdistribution Hazard, Random Survival Forest, Breast Cancer 21 35 http://ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-873-1&slc_lang=fa&sid=1 Azadeh Yaghoubi آزاده یعقوبی azade_yaghobi@yahoo.com 3873474263 00031947532846008723 No Statistics, Department of Biostatistics, Faculty of Medical, Arak University of Medical Sciences, Arak, Iran گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران Mohammad Rafiei محمد رفیعی rafiei@yahoo.com 00031947532846008724 00031947532846008724 No Statistics, Department of Biostatistics, Faculty of Medical, Arak University of Medical Sciences, Arak, Iran گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران Ghodratallah Roshanaei قدرت اله روشنایی gh.roshanaei@umsha.ac.ir 00031947532846008725 00031947532846008725 Yes Statistics, Department of Statistics and Epidemiology, School of Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران Abdolazim Sedighi Pashaki عبدالعظیم صدیقی پاشاکی sedighipashaki@yahoo.com 00031947532846008726 00031947532846008726 No Radiovancology, School of Medicine, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran رادیوانکولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران