Iranian Journal of Breast Diseases

fa نقدی بر مقاله «تاثیر 10 هفته اجرای تمرین تناوبی شدید بر بیان پروتئینی NF-kB و بیان ژن‌‌های Atrogin-1 و MuRF-1 در مایوست ‌های عضله قلبی موش‌‌های ماده مبتلا به سرطان پستان» A Critique of "Effect of 10 Weeks of High-Intensity Interval Training on Protein Levels of NF-kB and Expression of Atrogin-1 and MuRF-1 in Cardiomyocytes of Female Mice with Breast Cancer" نامه به سردبیر Letter to Editor <div style="text-align: justify;">در جلد 13 شماره 3 فصلنامه بیماری&rlm; های پستان ایران، مقاله‌ای تحت عنوان «تاثیر 10 هفته اجرای تمرین تناوبی شدید بر بیان پروتئینی NF-kB و بیان ژن‌&rlm;های Atrogin-1 و MuRF-1 در مایوست‌&rlm;های عضله قلبی موش&rlm; های ماده مبتلا به سرطان پستان» در صفحات 62-71 منتشر گردیده است. این مقاله حاوی اطلاعات بسیار مفید و کاربردی است ولی توجه به چند نکته ضروری به&rlm;ن ظر می&rlm; رسد. نویسندگان محترم مقاله، در بخش تجزیه و تحلیل آماری آورده&rlm; اند که: «ابتدا طبیعی بودن داده &rlm;ها توسط آزمون کلموگروف اسمینروف استفاده گردید، انجام گرفت. سپس برای بررسی تغییرات بین گروه تمرین و گروه کنترل از آزمون t مستقل استفاده شد. جهت تعیین رابطه سنجی بین وزن قلب و سطوح پروتئینی Atrogin-1 و MuRF-1، NF-kB از ضریب همبستگی پیرسون استفاده گردید. از نرم &rlm;افزار SPPS  نسخه 24 در سطح معناداری P≤0/05 جهت کلیه تجزیه و تحلیل&rlm; های آماری استفاده شد». نکته اول؛ پیش &rlm;&rlm;فرض نرمال بودن (نرمالیتی) توزیع داده &rlm;ها، پایه بسیاری از آزمون &rlm;های آماری است. جهت بررسی نرمال بودن توزیع یک متغیر کمی می&rlm; توان از روش&rlm; های توصیفی یا استنباطی استفاده نمود. روش&rlm; های توصیفی شامل بررسی میانگین، نما و میانه و نیز رسم نمودارهای آماری است. همچنین آزمون&rlm; های متعددی برای بررسی نرمال بودن داده&rlm; ها در متون آماری ذکر شده است. اما مهم&rlm;ترین آن&rlm;ها عبارتند از؛ آزمون&rlm; های Kolmogorov-Smirnov،Lilliefors corrected Kolmogorov-Smirnov و Shapiro-Wilk (1). آزمون کولوموگروف اسمیرنوف (که در متن مقاله با اشتباه تایپی نوشته شده است) یک آزمون تطابق توزیع برای داده&rlm; های کمی است که توزیع متغیر در نمونه را با توزیعی که برای جامعه، مفروض است مقایسه می‌کند (2). یکی از محدودیت&rlm; های آزمون&rlm; های آماری، توان آماری و حساسیت نتیجه آزمون به حجم نمونه است (3). آزمون Shapiro-Wilk نسبت به دو مورد قبلی توان آماری بالاتری دارد و برخی از منابع این آزمون را به &rlm;عنوان بهترین گزینه برای بررسی نرمال بودن داده&rlm; ها وقتی حجم نمونه کوچک است، معرفی کرده&rlm; اند (4). نکته دوم؛ عبارت سطح معناداری P≤0/05 عبارت صحیحی نیست و بهتر است به صورت «سطح معناداری 5%بیان شود. نکته سوم؛ آزمون t مستقل یک آزمون پارامتری جهت مقایسه میانگین دو نمونه است (5). لذا بهتر است در نمودارهای 1 تا 4 محور عمودی نشان&rlm;دهنده میانگین صفت مورد نظر باشد. نکته چهارم؛ در ذیل نمودارهای شماره 1 و 2، عبارت «کاهش معنادار نسبت به گروه کنترل» آمده است در حالی که نمودارهای مذکور مقادیر کمتر را در گروه کنترل نشان می&rlm; دهند و این یک تناقض است. اما نکته آخر اینکه؛ در نمودارهای 1 تا 4، منظور ازError Bar&rlm;ها نامعلوم است. استفاده از &rlm;Error Barها معمولا در مقالات مستخرج از مطالعات تجربی شایع است. اما باید توجه کرد  Error Barدر یک نمودار می&rlm;تواند نشان&rlm; دهنده انحراف معیار، انحراف استاندارد از میانگین و یا فاصله اطمینان باشد و این سه مورد به لحاظ تفسیر آماری متفاوت هستند. لذا مشخص کردن نوع Error Bar در نمودار بسیار اهمیت دارد. با توجه به این که یکی از اهداف فصلنامه بیماری&rlm; های پستان ایران، بهبود کیفیت گزارش مقالات منتشر شده در حیطه پزشکی است، امید است نکات فوق &rlm;الذکر مورد توجه قرار گیرد، تا انشاء&rlm;الله شاهد ارتقای روز افزون کیفیت مقالات منتشر شده در داخل کشور باشیم.</div> <pre style="text-align: justify;"> In Volume 13, Issue 3 of Iranian Quarterly Journal of Breast Diseases, an article entitled "Effect of 10 Weeks of High-Intensity Interval Training on Protein Levels of NF-kB and Expression of Atrogin-1 and MuRF-1 in Cardiomyocytes of Female Mice with Breast Cancer" has been published on pages 62-71. This article contains useful and practical information, but it seems necessary to pay attention to a few points:</pre> <div style="text-align: justify;">In the statistical analysis section, the authors of the article state that: "First, the normality of the data was used by Kolmogorov-Smirnov test. An independent t-test was then used to examine the differences between the training and control groups. The Pearson Correlation Coefficient was used to determine the relationship between heart weight and protein levels of Atrogin-1 and MuRF-1, NF-kB. SPPS software version 24 was used at a significance level of P≤0.05 for all statistical analyzes". The first point is that the presumption of normality of data distribution is the basis of many statistical tests. Descriptive or inferential methods can be used to examine the normality of the distribution of a quantitative variable. Descriptive methods include examining the mean, mode and median as well as drawing statistical graphs. There are also several tests to check the normality of data in statistical texts, but the most important are Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors corrected Kolmogorov-Smirnov test and Shapiro- Wilk test (1). The Kolomokrov- Smirnov test (written misspelt in the text of the article) is a test for quantitative data that compares the variable distribution in the sample with the distribution assumed for the population (2). One of the limitations of statistical tests is the statistical power and sensitivity of the test result to the sample size (3). The Shapiro-Wilk test has higher statistical power than the previous two cases, and some authors have introduced this test as the best option to check the normality of the data when the sample size is small (4). Third, the independent t-test is a parametric test to compare the means of two samples (5). Therefore, it is better to show the average of the desired trait in the diagrams of 1 to 4 vertical axes. The fourth point is that under Figures 1 and 2, the phrase "significant decrease compared to the control group" is given, while the above diagrams show lower values in the control group, and this is a contradiction. But the last point is that in Figures 1 to 4, the meaning of Error Bars is unknown. The use of error bars is usually very common in articles extracted from experimental studies, but it should be noted that the error bar in a chart may indicate standard deviation, standard error of the mean or confidence interval, and these three types of error bar are statistically different (6). Therefore, it is so important to make clear what error bars represent via figure legends. Since one of the goals of the Iranian Quarterly  Journal of Breast Diseases is to improve the quality of reports of articles published in the field of medicine, I hope that the above points will be considered, so that we can see an improvement in the quality of articles published our country.</div> نرمالیتی, توزیع داده ها , آزمونهای آماری, سطح معنا داری,میله های خطا Normality, Data Distribution, Statistical Tests, Significance Level, Error Bars 77 79 http://ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-887-1&slc_lang=fa&sid=1 Mojtaba Sepandi مجتبی سپندی msepandi@gmail.com 2296990258 00031947532846008716 Yes Health Research Center, Life Style Institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran پژوهشکده سبک زندگی