Iranian Journal of Breast Diseases

fa بررسی عوامل مرتبط با بقای کوتاه مدت و بلند مدت بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل شفای آمیخته Evaluation of Factors Related to Short-Term and Long-Term Survival of Breast Cancer Patients by Mixture Cure Model پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع&rlm;ترین سرطان ها در بین زنان است. امروزه با پیشرفت شیوه های درمانی پزشکی، اقدامات درمانی برای بیماران مبتلا به سرطان تنها جهت افزایش مدت زمان زنده ماندن آنان انجام نمی شود بلکه با هدف درمان کامل بیماری نیز همراه است. در این مطالعه، علاوه بر بررسی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان، شانس بهبود کامل بیماری و عوامل پیش آگهی آن با استفاده از مدل های شفای آمیخته مورد بررسی قرار گرفته است. روش ‌بررسی: این مطالعه از نوع کوهورت گذشته&rlm; نگر بوده که بر روی 1310 نفر از زنان مبتلا به سرطان پستان که طی سال های 1374 تا 1392 به پژوهشکده سرطان معتمد مراجعه نموده و تا سال 1397 مورد پیگیری قرار گرفتند، انجام شده است. منحنی کاپلان- مایر و مدل نیمه پارامتری شفای آمیخته بر داده‌ها برازش شدند. در این مدل، بیماران به دو دسته شفایافته و شفانیافته تقسیم شده، سپس میزان شفایافتگی (نرخ بیماران درمان شده) و بقای بیماران شفانیافته محاسبه شده و عوامل مرتبط با آن شناسایی شدند. یافته‌ها: از بین 1310 بیمار حاضر در مطالعه، 235 نفر (1/18%) فوت کرده و باقی افراد سانسور شدند. بر اساس منحنی کاپلان- مایر، نسبت شفایافتگی 68% بود و آخرین پیامد مرگ حدود 12 سال پس از تشخیص مشاهده شد. ابتلا به چاقی، درگیری غدد لنفاوی، انجام جراحی ماستکتومی و عدم دریافت هورمون درمانی به &rlm;عنوان عوامل خطر احتمال شفای بیماران در بلند مدت شناسایی شدند در حالی که اندازه تومور بزرگتر، مرحله پیشرفته &rlm;تر بیماری و عدم دریافت شیمی درمانی از عوامل خطر بقای کوتاه مدت بیماران بودند. نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج حاصل از مطالعه حاضر بسیاری از عوامل پیش &rlm;آگهی سرطان پستان علاوه بر اینکه در کوتاه مدت برای انتخاب استراتژی درمانی اهمیت دارند، در طولانی مدت نیز برای شناسایی بیماران پرخطر و بیمارانی که همچنان نیاز به پیگیری دارند اهمیت ویژه &rlm;ای دارند.</div> <div style="text-align: justify;">Introduction: Breast cancer is the most common cancer among women. Today, with advancements in medical sciences, increasing the cure probability of patients as well as increasing survival time is an important goal of cancer treatment. Therefore, in this study, in addition to examining patients’ survival, we investigated the cure probability of breast cancer patients and its prognostic factors using the semiparametric mixture cure model. Methods: This is a retrospective cohort study of 1310 breast cancer patients admitted to Motamed Cancer Institute from 1995 to 2013 and followed up until 2018. The Kaplan-Meier curve and a semiparametric mixture cure model were fitted to data. In this model, patients were divided into two categories of cured and uncured, then the cure rate and the survival rate of uncured patients were calculated, and related factors were identified. Results: Of the 1310 women with breast cancer in the study, 235 (18.1%) cases died and others were censored. Based on the Kaplan-Meier curve, the cure rate was 68%, and the last death case was observed about 12 years after diagnosis. Obesity, lymph node involvement, and mastectomy were identified as risk factors for patients' long-term survival, while larger tumor size, more advanced stage of the disease, and lack of chemotherapy were risk factors for short-term survival. Conclusion: These findings indicate that many prognostic factors for breast cancer are not only important when choosing a treatment strategy in the short term, but they also play an important role in the long-term to identifying high-risk patients and those who still need further follow-up.</div> سرطان پستان, مدل شفای آمیخته, آنالیز بقا Breast Cancer, Mixture Cure Model, Survival Analysis 4 17 http://ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-994-1&slc_lang=fa&sid=1 Afsaneh Fendereski افسانه فندرسکی a.fendereski@modares.ac.ir 2240072611 00031947532846008839 No Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس Ebrahim Hajizadeh ابراهیم حاجی زاده hajizadeh@modares.ac.ir 00031947532846008840 00031947532846008840 Yes Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس Shahpar Haghighat شهپر حقیقت 00031947532846008841 00031947532846008841 No Department of Breast Diseases, Breast Cancer Research Center, Motamed Cancer Institute, ACECR, Tehran, Iran مرکز تحقیقات سرطان پستان، پژوهشکده سرطان معتمد، جهاد دانشگاهی Aliakbar Rasekhi علی اکبر راسخی 00031947532846008842 00031947532846008842 No Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس