جلد 14، شماره 1 - ( فصلنامه بيماري‌هاي پستان ايران 1400 )                   جلد 14 شماره 1 صفحات 11-20 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hajiabadi F, Bagheri H, Tonokaboni N, Zamanian M, Hosseinkhani Z. Predicting the Incidence and Trend of Breast Cancer Using Time Series Analysis for 2007-2016 in Qazvin. ijbd. 2021; 14 (1) :11-20
URL: http://ijbd.ir/article-1-829-fa.html
حاجی آبادی فاطمه، باقری هادی، تنکابنی نسرین، زمانیان مریم، حسین خانی زهرا. روند و پیش بینی سری زمانی بروز سرطان پستان در استان قزوین از سال 1386 لغایت 1395. فصلنامه بیماری های پستان ایران. 1400; 14 (1) :11-20

URL: http://ijbd.ir/article-1-829-fa.html


4مرکز تحقیقات بیماری‌های متابولیک، پژوهشکده پیشگیری از بیماری‌های غیر واگیر، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین، ایران ، zhosseinkhani122@gmail.com
چکیده:   (637 مشاهده)
مقدمه: سرطان پستان شایع­ترین سرطان زنان و دومین علت مرگ در کل جهان می­ باشد. مطالعه حاضر به‏ منظور بررسی روند شناسایی تعداد موارد جدید سرطان پستان و پیش­ بینی وقوع آن در آینده با تحلیل سری زمانی انجام شد.
روش بررسی: مطالعه حاضر یک بررسی مقطعی در طی سال‌های 1386 تا سال 1396 به‏ منظور پیش‏ بینی الگوی موارد جدید سرطان پستان با استفاده از سری زمانی مدل خود رگرسیون ادغام شده با میانگین متحرک (ARIMA) در استان قزوین است. برای نشان دادن روند و ارائه پیش­ بینی برای یک سال آینده سرطان از مدل سری­ های زمانی Box-Jenkins و روش­ های تشخیص و ارزیابی آن استفاده شد. جهت توصیف و برازش مدل­ های مناسب، از نرم‌افزار آماری R نسخه 3/6/3 استفاده شد.
یافته‏ ها: بین سال‏ های 1386 تا 1395 تعداد 1229 بیمار جدید ثبت شده است (میانگین (انحراف معیار) ماهانه 24/10(03/1) مورد). هرچند روند کلی تعداد خام موارد جدید سرطان پستان در طول زمان افزایشی می­ باشد ولی تغییر مشاهدات در طول زمان به‏ صورت افزایشی و کاهشی بوده است بر اساس نتایج آزمون بارتلت، واریانس­ های داده ­های این سری زمانی سرطان ثابت نبودند. همچنین بر اساس نتایج آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، داده ­های سری سرطان پستان نرمال نبودند. از بین مدل­ های بررسی شده، مدل (1، 1، 1) ARIMA به دلیل کمتر بودن معیار AIC نسبت به مدل­ های دیگر، انتخاب شد و این مدل به عنوان مدل نهایی برای پیش­بینی سرطان پستان برای یک سال آینده انتخاب شد. فاصله اطمینان مقادیر پیش­ بینی شده نسبتاً باریک بوده که مناسب بودن مدل نهایی را در پیش ­بینی نشان می ­دهد.
نتیجه‏ گیری: تحلیل سری زمانی ابزاری کارا جهت مدل­ سازی داده ­های گذشته و آینده تعداد خام موارد جدید سرطان پستان در استان قزوین می­ باشد. شاخص­ های نیکویی برازش مدل نشان داد مدل باکس­ جنکینز مدل قابل اتکایی برای برازش به داده­ های مشابه می ­باشد.
متن کامل [PDF 1302 kb]   (181 دریافت)    
نتیجه ‏گیری: تحلیل سری زمانی ابزاری کارا جهت مدل­سازی داده­ های گذشته و آینده تعداد خام موارد جدید سرطان پستان در استان قزوین می­ باشد. شاخص­ های نیکویی برازش مدل نشان داد مدل باکس­ جنکینز مدل قابل اتکایی برای برازش به داده ­های مشابه می ­باشد.

نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: بیماریهای پستان
دریافت: 1399/5/28 | پذیرش: 1399/11/15 | انتشار: 1400/3/15

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه علمی- پژوهشی بیماری های پستان ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Iranian Quarterly Journal of Breast Disease

Designed & Developed by : Yektaweb