آدرس ایمیل خود را وارد نمایید
ثبت
پیام خود را بنویسید
جلد 14، شماره 1 - ( فصلنامه بيماري‌هاي پستان ايران 1400 )
جلد 14 شماره 1 صفحات 20-11 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hajiabadi F, Bagheri H, Tonokaboni N, Zamanian M, Hosseinkhani Z. Predicting the Incidence and Trend of Breast Cancer Using Time Series Analysis for 2007-2016 in Qazvin. ijbd 2021; 14 (1) :11-20
URL: http://ijbd.ir/article-1-829-fa.html
URL: http://ijbd.ir/article-1-829-fa.html
حاجی آبادی فاطمه، باقری هادی، تنکابنی نسرین، زمانیان مریم، حسین خانی زهرا. روند و پیش بینی سری زمانی بروز سرطان پستان در استان قزوین از سال 1386 لغایت 1395. بیماری‌های پستان ایران. 1400; 14 (1) :11-20
فاطمه حاجی آبادی1 
، هادی باقری1 ، نسرین تنکابنی2 ، مریم زمانیان3 ، زهرا حسین خانی*4
، هادی باقری1 ، نسرین تنکابنی2 ، مریم زمانیان3 ، زهرا حسین خانی*4
1- مرکز تحقیقات رشد کودکان، پژوهشکده پیشگیری از بیماری‌های غیر واگیر، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین، ایران
2- گروه مبارزه با بیماری‌های غیر واگیر، معاونت بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین، ایران
3- دپارتمان اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران
4- 4مرکز تحقیقات بیماری‌های متابولیک، پژوهشکده پیشگیری از بیماری‌های غیر واگیر، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین، ایران ،zhosseinkhani122@gmail.com
2- گروه مبارزه با بیماری‌های غیر واگیر، معاونت بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین، ایران
3- دپارتمان اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران
4- 4مرکز تحقیقات بیماری‌های متابولیک، پژوهشکده پیشگیری از بیماری‌های غیر واگیر، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین، ایران ،
چکیده: (3628 مشاهده)
مقدمه: سرطان پستان شایعترین سرطان زنان و دومین علت مرگ در کل جهان می باشد. مطالعه حاضر به منظور بررسی روند شناسایی تعداد موارد جدید سرطان پستان و پیش بینی وقوع آن در آینده با تحلیل سری زمانی انجام شد.
روش بررسی: مطالعه حاضر یک بررسی مقطعی در طی سال‌های 1386 تا سال 1396 به منظور پیش بینی الگوی موارد جدید سرطان پستان با استفاده از سری زمانی مدل خود رگرسیون ادغام شده با میانگین متحرک (ARIMA) در استان قزوین است. برای نشان دادن روند و ارائه پیش بینی برای یک سال آینده سرطان از مدل سری های زمانی Box-Jenkins و روش های تشخیص و ارزیابی آن استفاده شد. جهت توصیف و برازش مدل های مناسب، از نرم‌افزار آماری R نسخه 3/6/3 استفاده شد.
یافته ها: بین سال های 1386 تا 1395 تعداد 1229 بیمار جدید ثبت شده است (میانگین (انحراف معیار) ماهانه 24/10(03/1) مورد). هرچند روند کلی تعداد خام موارد جدید سرطان پستان در طول زمان افزایشی می باشد ولی تغییر مشاهدات در طول زمان به صورت افزایشی و کاهشی بوده است بر اساس نتایج آزمون بارتلت، واریانس های داده های این سری زمانی سرطان ثابت نبودند. همچنین بر اساس نتایج آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، داده های سری سرطان پستان نرمال نبودند. از بین مدل های بررسی شده، مدل (1، 1، 1) ARIMA به دلیل کمتر بودن معیار AIC نسبت به مدل های دیگر، انتخاب شد و این مدل به عنوان مدل نهایی برای پیشبینی سرطان پستان برای یک سال آینده انتخاب شد. فاصله اطمینان مقادیر پیش بینی شده نسبتاً باریک بوده که مناسب بودن مدل نهایی را در پیش بینی نشان می دهد.
نتیجه گیری: تحلیل سری زمانی ابزاری کارا جهت مدل سازی داده های گذشته و آینده تعداد خام موارد جدید سرطان پستان در استان قزوین می باشد. شاخص های نیکویی برازش مدل نشان داد مدل باکس جنکینز مدل قابل اتکایی برای برازش به داده های مشابه می باشد.
روش بررسی: مطالعه حاضر یک بررسی مقطعی در طی سال‌های 1386 تا سال 1396 به منظور پیش بینی الگوی موارد جدید سرطان پستان با استفاده از سری زمانی مدل خود رگرسیون ادغام شده با میانگین متحرک (ARIMA) در استان قزوین است. برای نشان دادن روند و ارائه پیش بینی برای یک سال آینده سرطان از مدل سری های زمانی Box-Jenkins و روش های تشخیص و ارزیابی آن استفاده شد. جهت توصیف و برازش مدل های مناسب، از نرم‌افزار آماری R نسخه 3/6/3 استفاده شد.
یافته ها: بین سال های 1386 تا 1395 تعداد 1229 بیمار جدید ثبت شده است (میانگین (انحراف معیار) ماهانه 24/10(03/1) مورد). هرچند روند کلی تعداد خام موارد جدید سرطان پستان در طول زمان افزایشی می باشد ولی تغییر مشاهدات در طول زمان به صورت افزایشی و کاهشی بوده است بر اساس نتایج آزمون بارتلت، واریانس های داده های این سری زمانی سرطان ثابت نبودند. همچنین بر اساس نتایج آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، داده های سری سرطان پستان نرمال نبودند. از بین مدل های بررسی شده، مدل (1، 1، 1) ARIMA به دلیل کمتر بودن معیار AIC نسبت به مدل های دیگر، انتخاب شد و این مدل به عنوان مدل نهایی برای پیشبینی سرطان پستان برای یک سال آینده انتخاب شد. فاصله اطمینان مقادیر پیش بینی شده نسبتاً باریک بوده که مناسب بودن مدل نهایی را در پیش بینی نشان می دهد.
نتیجه گیری: تحلیل سری زمانی ابزاری کارا جهت مدل سازی داده های گذشته و آینده تعداد خام موارد جدید سرطان پستان در استان قزوین می باشد. شاخص های نیکویی برازش مدل نشان داد مدل باکس جنکینز مدل قابل اتکایی برای برازش به داده های مشابه می باشد.
متن کامل [PDF 1346 kb]
(1558 دریافت)
نتیجه گیری: تحلیل سری زمانی ابزاری کارا جهت مدلسازی داده های گذشته و آینده تعداد خام موارد جدید سرطان پستان در استان قزوین می باشد. شاخص های نیکویی برازش مدل نشان داد مدل باکس جنکینز مدل قابل اتکایی برای برازش به داده های مشابه می باشد.
نوع مطالعه: كاربردي |
دریافت: 1399/5/28 | پذیرش: 1399/11/15 | انتشار: 1400/3/15
دریافت: 1399/5/28 | پذیرش: 1399/11/15 | انتشار: 1400/3/15
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
