مجله علمی

---

  مقدمه: شیوع ماستالژیا(درد سینه) در زنان ۷۰% می­باشد و اکثراً به صورت دوره­ای کمی قبل یا در حین قاعدگی اتفاق می­افتد. ماستالژیا می­تواند در هر زمانی و بدون ارتباط با زمان قاعدگی اتفاق بیافتد. برای درمان ماستالژیا داروهای مختلفی تجویز می­شود که یکی از این درمانها استفاده از داروهای ضد التهاب غیر استروئیدی می­باشد. در این مطالعه به بررسی مقایسه­ای تأثیر قرص دیکلوفناک خوراکی و ژل دیکلوفناک بر روی ماستالژیا پرداخته شده است.

  مواد و روشها: مطالعه کارآزمایی بالینی ،بر روی ۶۰ بیمار مراجعه کننده به بیمارستان شریعتی اصفهان با علایم ماستالژیا (هر دو نوع دوره ایی وغیر دوره ایی)در سال ۱۳۸۹ انجام شده است..میزان شدت درد بر اساس معیار VAS در بیماران مشخص گردید. بیماران به دو گروه ۳۰ نفره تقسیم شده ، گروه اول تحت درمان با قرص و گروه دوم تحت درمان با ژل دیلوفناک قرار گرفته بمدت دو ماه تحت پیگیری قرار گرفتند. سپس اطلاعات بدست آمده تجزیه و تحلیل آماری شدند.

  نتایج: مطالعه نشان داد روند تغییرات شدت درد در دو گروه سیر نزولی داشته و هر دو دارو بطور معنی داری توانسته اند از شدت درد بکاهند و تفاوت معنی داری بین دو گروه مشاهد نشد .

  پیشنهاد: داروی دیکلوفناک باعث کاهش شدت ماستالژیا در زنان مبتلا میشود. همچنین با توجه به اثر یکسان قرص و ژل دیکلوفناک در کاهش درد سینه ،احتمالا استفاده از ژل دیکلوفناک با کاهش بروز علایم گوارشی، مناسبتر به نظر میرسد.

 

---

چکیده مقدمه:سرطان پستان شایع‌ترین بدخیمی زنان در سراسر دنیاست، بطوری‌که ۳۰% از کل سرطان‌ها و ۱۵% از مرگ‌های ناشی از سرطان در میان زنان مربوط به آن است. سرطان پستان یک بیماری چند عاملی است که عوامل مختلفی در ایجاد آن دخیل هستند. هدف از این مطالعه بررسی شیوع عوامل خطر سرطان سینه در زنان ۶۹-۲۰ سال جهت برنامه‌ریزی مناسب برای انجام مداخلات لازم برای کنترل و پیشگیری این سرطان است. روش بررسی: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی- مقطعی است که در آن تعداد ۱۴۹۵ زن با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده از بین زنان ۶۹-۲۰ سال تحت پوشش مراکز بهداشتی و درمانی شهرستان دهاقان (وابسته به دانشگاه علوم پزشکی اصفهان) در سال ۱۳۹۱ انتخاب شدند و از نظر ۲۳ عوامل خطر اثبات شده سرطان سینه توسط مامای دوره دیده مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفتند داده‌های حاصل با استفاده از نرم افزار SPSS ویرایش ۱۷ و شاخص‌های فراوانی و آزمون کای اسکوئر و فیشر دقیق، تجزیه و تحلیل شدند. یافته‌ها: از تعداد ۱۴۹۵ زن شرکت کننده در مطالعه تعداد ۱۰۸۶ (۶۴/۷۲%) نفر آنان ساکن مناطق روستایی و تعداد ۴۰۹ نفر (۳۶/۲۷%) ساکن مناطق شهری بودند. میانگین سنی در شهر ۲۸/۳۸ سال با انحراف معیار ۲۸/۱۲ و در روستا ۲۳/۳۹ سال با انحراف معیار ۳۴/۱۲ بود. در حدود ۷۹/۷۸% (۱۱۷۸ نفر) شرکت‌کنندگان حداقل یک عامل خطر سرطان سینه را دارا بودند. از بین ۲۳ عامل مورد بررسی، فعالیت جسمانی نامنظم شایع‌ترین عامل خطر بود. در حدود ۹۸/۷۵% (۱۱۳۶ نفر) زنان شرکت‌کننده در مطالعه فاقد فعالیت جسمانی منظم بودند. سابقه تماس با فرد سیگاری در منزل با ۵۵/۲۷% و نمایه توده بدنی ۳۰ و بیشتر با ۳۲/۱۷% از نظر شیوع به ترتیب در رتبه‌های بعدی قرار داشتند. نتیجه‌گیری: نتایج مطالعه حاضر نشان داد که اکثر عوامل خطر سرطان پستان با شیوع بالا در زنان ۶۹-۲۰، مربوط به سبک زندگی افراد است که با آموزش و ایجاد بسترهای مناسب می‌توان آنها را اصلاح و اثرات منفی آنها را تعدیل نمود.

---

چکیده

مقدمه: دمای بدن انسان می‏تواند شاخصی طبیعی برای تشخیص برخی از بیماری‏ها باشد. تصویر برداری حرارتی (ترموگرافی) با استفاده از روش مادون قرمز شیوه‏ای سریع، غیرتهاجمی، بدون تماس و انعطاف‏پذیر برای نظارت بر درجه حرارت بدن انسان می‏باشد. هدف مطالعه حاضر تعیین ارزش تشخیصی تصویربرداری حرارتی در شناسایی برخی از بیماری‏های بافت پستان می‏باشد.

روش بررسی: نوع مطالعه به صورت بررسی مقطعی می‏باشد، که با استفاده از دوربین مادون قرمز غیرتماسیINFREC R۵۰۰  قابلیت‏های روش ترموگرافی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. مطالعات بر روی ۶۰ نفر از افراد مشکوک به بیماری‏های بافت پستان مراجعه‏کننده به مرکز تصویربرداری امام خمینی انجام شده و اطلاعات حاصل از پرسشنامه‏ها، معاینات کلینیکی انجام شده، نتایج تشخیصی برآورده شده از تصاویر سونوگرافی و بیوپسی وترموگرافی آنها با یکدیگر، زیر نظر متخصصین مربوطه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.

یافته‏ها: پس از آنالیز نتایج مشخص گردید که روش ترموگرافی با استفاده از تکنیک عدم تقارن و عدم وجود عارضه پستان تخلیه شده بواسطه سرطان قبلی در شناسایی هیپواکو، و توده کیستیک، مفید بوده است و دارای دقت شناسایی عدم تقارن به ترتیب ۸۹/۹۱% و ۳۰/۹۲% و همچنین دارای دقت شناسایی مکان دقیق آنها به ترتیب ۵۳/۶۱% و ۷۵% می‏باشد، و در شناسایی توده هتروژن، فیبروآدنوما، توده اینترادکتال موثر است اما در شناسایی ایزواکو و توده کلسفیه ناتوان است.

نتیجه‏گیری: با توجه به نتایج به دست آمده از تحقیق و همچنین بی‏خطر بودن روش ترموگرافی به جهت عدم پرتودهی به بیمار، ارزان بودن و تشخیص نسبتا مناسب آن در بیماری‏های مرتبط با بافت پستان جهت غربالگری اولیه و مکمل روش‏های تشخیصی سودمند است.

---

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع­ترین علت مرگ و میر در زنان محسوب می­شود. پیش­بینی صحیح سرطان پستان دارای اهمیت است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می­کند. داده­کاوی امکان تحلیل داده‏های بالینی بیماران برای تصمیم­گیری­های پزشکی را فراهم می­کند. هدف این مقاله، ارایه یک مدل برای افزایش دقت پیش‏بینی سرطان پستان است.

روش بررسی: در این مطالعه، پرونده پزشکی ۵۷۴ بیمار مبتلا به سرطان پستان با تعداد ۳۲ ویژگی مورد بررسی قرار گرفته است. اطلاعات بیماران از پایگاه داده استاندارد بیمارستان فوق تخصصی مرتاض یزد جمع­آوری شده ­است. هر یک از بیماران حداقل به مدت یک سال تحت پیگیری بوده­اند. به منظور ارایه مدل پیش­بینی سرطان پستان از الگوریتم ژنتیک و داده­کاوی استفاده می­شود.

یافته­ها: مدل پیشنهادی با روش­های درخت تصمیم­گیری، نایو بیز و نزدیک­ترین همسایه مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان می­دهد که دقت پیش­بینی مدل ­پیشنهادی برابر با ۹۷۳/۰ بوده ­است. همچنین برای روش­های نایو بیز، درخت تصمیم­گیری و  نزدیک­ترین همسایه دقت پیش­بینی به ترتیب برابر با ۹۱۳/۰، ۹۲۹/۰ و ۹۵۱/۰ می­باشد.

نتیجه­گیری: در پیش­بینی سرطان پستان، مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل­های مورد مقایسه دارای حداقل میزان خطا و بیش‏ترین دقت و صحت ­است. روش نایو بیز، حداکثر میزان خطا و کم­ترین دقت را دارا می­باشد.

---

چکیده

مقدمه: سرطان پستان به‏رغم انتشار گسترده، به کمک تصاویر ماموگرافی و علایم بالینی بیمار قابل شناسایی به موقع و معالجه قطعی است. حذف اختلال­های ناخواسته نظیر نویزها و بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی، در افزایش دقت تشخیص سرطان موثر می­باشد. نویزهای ضربه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال به گونه­ای است که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسل‌های اطراف زیاد است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می­کند. پردازش تصاویر ماموگرافی امکان تحلیل وضعیت بیماران برای تصمیم­گیری­های پزشکی را فراهم می­کند. هدف این مقاله، ارایه یک مدل برای حذف نویز ضربه از تصاویر ماموگرافی به منظور افزایش دقت پیش­بینی سرطان پستان است.

روش بررسی: در این مطالعه، تصاویر ماموگرافی ۵۷۴ بیمار مبتلا به سرطان پستان مورد بررسی قرار گرفته است. اطلاعات بیماران از پایگاه داده بیمارستان فوق تخصصی مرتاض یزد جمع­آوری شده ­است. به منظور ارایه مدل برای حذف نویز ضربه از تصاویر ماموگرافی از الگوریتم GBC و شبکه عصبی MLP استفاده می­شود.

یافته­ها: مدل پیشنهادی با روش­هایی از قبیل MDBUTMF و ATSM مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج شبیه­سازی برتری دقت تشخیص و حذف نویز ضربه از تصاویر ماموگرافی مدل ­پیشنهادی نسبت به سایر روش­ها را نشان می­دهد. همچنین PSNR تصویر به طور متوسط dB۲ افزایش می­یابد.

نتیجه­گیری: در حذف نویز ضربه به منظور پیش­بینی سرطان پستان، مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل­های مورد مقایسه دارای حداقل میزان خطا و بیش­ترین دقت و صحت ­است. روش ATSM، حداکثر میزان خطا و کم­ترین دقت را دارا می­باشد.

---

چکیده
مقدمه: در حال حاضر، سرطان پستان از شایع‏ترین بیماری­های زنان است. دسته ‏بندی دقیق تومور سرطان پستان نقش کلیدی را در امر تشخیص پزشکی ایفا می­کند. متخصصین به دنبال روش­های بهینه جهت بهبود تشخیص این تومور می‏ باشند.
روش بررسی: در این مطالعه شبکه عصبی مبتنی بر جغرافیای زیستی ارایه گردیده که با استفاده از آنالیز اجزای اصلی در مرحله آماده ‏سازی و بروز رسانی همزمان وزن‏ها موفق به دسته‏بندی داده ­ها به عنوان خوش‏ خیم یا بدخیم می­گردد. جهت ارزیابی الگوریتم ارایه شده از داده‏ های بانک اطلاعاتی ویسکانسین استفاده شده است.
یافته‏ ها: دقت تفکیک در حالت عادی یعنی حالتی که از آنالیز اجزای اصلی و الگوریتم بهینه سازی استفاده نشده و تنها شبکه عصبی با نسبت ۷۰-۳۰ داده‏های آموزش به تست مورد استفاده قرار گیرد، ۲/۹۷% است. با بکارگیری آنالیز اجزای اصلی و کاهش ۹ ویژگی به ۸ ویژگی دقت به ۵/۹۸ می­رسد. نهایتا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی همراه با اعتبار سنجی ضربدری ۱۰ گانه دقت به ۱۰۰% رسیده که به میزان قابل توجهی از نتایج بدست آمده از مطالعات دیگر موفق ‏تر است.
نتیجه‏ گیری: استفاده از این الگوریتم می‏تواند عملکرد شبکه عصبی را بهبود دهد. مقایسه روش ارایه شده با حالت بهینه نشده و در حالتی که فقط ازPCA  و شبکه عصبی استفاده شده است، عملکرد بهینه این روش را نشان داد. نتایج حاکی از آن است که مدل ارایه شده در این مقاله دقت بسیار بالایی در تفکیک داده‏ های سرطان پستان دارا می­ باشد و می توان از آن جهت تشخیص نهایی این سرطان استفاده نمود.
 

---

---

---

---