پیام خود را بنویسید

جستجو در مقالات منتشر شده


۱ نتیجه برای زرقانی

مریم زرقانی، علی اوچی، نادیا صنیعی، فائزه امیدی هدایت،
جلد ۱۸، شماره ۲ - ( مجله علمی بیماری های پستان ایران ۱۴۰۴ )
چکیده

مقدمه: در دهه‌های اخیر بهره‌گیری از هوشمصنوعی در جنبه‌های مختلف تشخیص، درمان، و پیش‌آگهی بیماری سرطان همواره نویدبخش بوده است. هدف از مطالعه حاضر تعیین عملکرد تولیدات علمی ایرانیان در خصوص کاربرد هوشمصنوعی در حوزه سرطان پستان با استفاده از روش‌های کتاب‌سنجی است.

روشبررسی: جامعه پژوهش شامل کلیه تولیدات علمی محققان ایرانی در حوزه کاربرد هوشمصنوعی در حوزه سرطان پستان نمایه شده در نمایه استنادی علوم گسترشیافته (WOS SCIE) بدون محدودیت زمانی است. جهت تحلیل‌های کتاب‌سنجی از نرم‌افزارهای Excel v,۲۰۱۹، BiblioShiny، و VOS Viewer استفاده شدهاست.

یافتهها: در مجموع ۲۱۳ مدرک از ۹۲۹ نویسنده بازیابی شد. نتایج نشان داد که روند رشد انتشار مدارک با نرخ رشد ۰۶/۳ کاملاً صعودی و آغاز انتشار مطالعات از سال ۲۰۰۱ (n=۱) بوده است. مقالات اورجینال بیشترین نوع مدرک و تعداد محدودی از مدارک تک نویسنده بودند. بهترتیب، علی‌عباسیان اردکانی و دانشگاه آزاد اسلامی بهعنوان نویسنده و مؤسسه فعال و مجله کامپیوتر درزیست شناسی و پزشکی[۱] بهعنوان مجله هسته این حوزه شناسایی شدند. نقشه هم‌تالیفی کشورها نشان داد که همکاری علمی محققان ایرانی بیشتر با کشور آمریکا و چین بوده است. یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی دو موضوع بهروز و سرطان پستان، یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق نیز سه کلیدواژه پربسامد این حوزه بودند.

نتیجهگیری: نتایج این مطالعه می‌تواند یک نمای کلی از تحقیقات مرتبط با هوشمصنوعی انجام شده در حوزه بیماری سرطان پستان را در ایران ارائه دهد و کمک شایانی به محققان، سیاست‌گذاران، و متخصصان این حوزه در توسعه تحقیقات هوشمصنوعی مرتبط با این بیماری و درک پیامدهای احتمالی نماید.

 

[۱] . Computers in Biology and Medicine



صفحه ۱ از ۱     

تمامی حقوق نرم‌افزاری اين وب سایت متعلق به مجله علمی بیماری‌های پستان ایران می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Iranian Journal of Breast Diseases

Designed & Developed by: Yektaweb