پیام خود را بنویسید

جستجو در مقالات منتشر شده


۱ نتیجه برای فیاض زاده

حمید جزایری، آناهیتا نصرتی، فریده فیاض زاده،
جلد ۹، شماره ۴ - ( فصلنامه علمی - پژوهشی بیماری های پستان ایران ۱۳۹۵ )
چکیده

تشخیص و شمارش سلول‌های غیرسرطانی بافت رنگ‏آمیزی شده پستان در تصاویر رنگ‌آمیزی شده ایمونوهیستوشیمی

حمید جزایری*: گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران

آناهیتا نصرتی: مرکز ثبت سرطان دستگاه گوارش، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

فریده فیاض ‏زاده: گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی‌‌، ساری، ایران

چکیده

مقدمه: امروزه سرطان یکی از علت‌های منجر به مرگ در سرتاسر جهان است و در این میان سرطان پستان یکی از شایع‌ترین انواع سرطان در زنان است. یکی از روش‌های تشخیص سرطان، شناسایی و شمارش سلول‌های سرطانی و غیرسرطانی موجود در بافت نمونه‌برداری شده از بیمار می‌‌‌باشد. این روش بسیار زمان‌گیر، پرهزینه و به چگونگی آماده‌سازی اسلاید‌ها وابسته است. برای غلبه بر این‏گونه مشکلات، تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر پزشکی با بکارگیری الگوریتم­های پردازش تصویر مورد توجه قرار می‌گیرد.

روش بررسی: در این مطالعه با کمک تکنیک‌های پردازش تصویر، چارچوبی جهت تشخیص و شمارش سلولهای غیرسرطانی بافت پستان ارایه شده است. در این پژوهش از تصاویر میکروسکوپی بافت‌های پستان رنگآمیزی شده به روش ایمونوهیستوشیمی ‌‌ER & PR استفاده شده است. این تصاویر از بیماران بیمارستان امام خمینی(ره) ساری نمونه‌برداری شده است. جهت پیاده‏سازی این سیستم از امکانات نرم‏افزار Matlab استفاده شده است.

یافته‌ها: پس از پیاده سازی روش پیشنهادی ارایه شده، شمارش سلول­های غیر سرطانی با دقتی برابر ۱۵/۹۳%، حساسیت ۹۱% و دقت خروجی مثبت ۲۲/۹۴% انجام شده است.

نتیجه­گیری: نتایج نشان می‌دهدکه روش ارایه شده دارای عملکرد مناسب و قابل اعتمادی جهت شناسایی و شمارش سلول‏های غیر­سرطانی نسبت به نتایج حاصل از شمارش دستی می‌‌­باشد.



صفحه ۱ از ۱     

تمامی حقوق نرم‌افزاری اين وب سایت متعلق به مجله علمی بیماری‌های پستان ایران می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Iranian Journal of Breast Diseases

Designed & Developed by: Yektaweb