مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری میتواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روشهای تشخیص بیماری سرطان پستان است.
روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص تودههای موجود در تصاویر مینماییم. در این روش نرمافزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را بهطور کامل و دقیق شناسایی میکند و آن را بهصورت مجزا نمایش میدهد. در این روش با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و الگوریتمهای مبتنی بر آن به تحلیل تصاویر ماموگرافی پرداخته میشود. انجام عملیات حذف نویز و تشخیص لبه و جداسازی نواحی با تراکم بیشتر از مهمترین عناصر شیوۀ پیشنهادی است. روش نمونهگیری و انتخاب تصاویر بهصورت نمونهگیری منظم (سیستماتیک) و تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از آزمون تحلیل واریانس انجام شده است.
یافتهها: بهدلیل اینکه انسان در مراحل تشخیص توده نقشی ندارد و خطاهای انسانی در این عملیات بیتأثیر است، بنابراین روش پیشنهادی از دقت بسیار بالایی برخوردار است. سرعت تشخیص در روش ارائه شده بسیار بالاتر از روشهای پیشنهادی در مقالات معتبر علمی و نیز روش تشخیص انسانی توسط رادیولوژیست است. ارتباط میان تشخیص رادیولوژیست با تشخیص توسط سیستم هوشمند
(۰۱/۰= p ) معنیدار بود.
نتیجهگیری: الگوریتم مدل پیشنهادی بر روی ۱۶۰ تصویر که از پایگاه دادۀ جامعۀ تحلیل تصاویر ماموگرافی (MIAS) دریافت شد، انجام شده است. نتایج بهدست آمده بسیار قابل قبول و با درصد خطای کمتر از ۵ درصد است. سرعت بالا و نبود خطای انسانی از مهمترین عوامل مؤثر در سیستم هوشمند پیشنهادی است.
