پیام خود را بنویسید

جستجو در مقالات منتشر شده


۱ نتیجه برای کلاستر بندی

حسین قیومی زاده، ایمان عباس‌پور کازرونی، جواد حدادنیا، مریم هاشمیان،
جلد ۴، شماره ۱ - ( ۱-۱۳۹۰ )
چکیده

  مقدمه : سرطان پستان و فیبروم­ها از جمله توده­هایی هستند که در میان بانوان شایع می­باشند و درصورتی­که به­موقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان به­طور قابل ملاحظه­ای افزایش خواهد یافت.

  روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگی­های حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از ۱۸۰ شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته می­شود. به­دلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه به­طور نمونه در تصاویر ماموگرافی استفاده می­شود، کار از اهمیت بخصوصی برخوردار می­باشد. در این روش سعی بر این است که با استفاده از تکنیک­های پردازش تصویر و هوش مصنوعی کامپیوتر، تشخیص سرطان پستان برای عموم افراد به آسانی فراهم گردد. همچنین برای بالابردن دقت در تشخیص از تکنیک عدم تقارن نیز استفاده شده است.

  یافته­ها: در این تحقیق با بررسی­های انجام­شده با نتایج ماموگرافی بر روی بیش از ۱۸۰ مورد، صحت انجام این کار تأیید می­شود. در ۱۸۰نمونه مورد مطالعه ۱۴مورد فیبروم مزمن و ۱مورد سرطان پستان یافت شد. در این تحقیق فیبروم­ها با اندازه و حجم پایین نیز به­طور ملموس قابل مشاهده می­باشند. تکنیک­ها و نکاتی که به­صورت تجربی و مبتنی بر اصول علمی در انجام این تحقیق به­دست آمده است، می­تواند به پزشکان جهت کاهش خطا مبنی بر تجزیه­و­تحلیل تصاویر حرارتی یاری رساند.



صفحه ۱ از ۱     

تمامی حقوق نرم‌افزاری اين وب سایت متعلق به مجله علمی بیماری‌های پستان ایران می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Iranian Journal of Breast Diseases

Designed & Developed by: Yektaweb