آدرس ایمیل خود را وارد نمایید
ثبت
پیام خود را بنویسید
جلد 8، شماره 2 - ( فصلنامه علمی - پژوهشی بیماری های پستان ایران 1394 )
جلد 8 شماره 2 صفحات 23-16 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sheikhpour R, Agha Sarram M. Selection of Relevant and Effective Features in Detection of Breast Cancer using Parametric Learning Methods. ijbd 2015; 8 (2) :16-23
URL: http://ijbd.ir/article-1-435-fa.html
URL: http://ijbd.ir/article-1-435-fa.html
شیخ پور راضیه، آقاصرام مهدی. انتخاب ویژگی‌های موثر در تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدل‌های پارامتریک یادگیری ماشین. بیماریهای پستان ایران. 1394; 8 (2) :16-23
1- ، r_sheikhpour@stu.yazd.ac.ir
چکیده: (8495 مشاهده)
چکیده
مقدمه: آزمایش آسپیراسیون سوزنی روشی کم هزینه، آسان و سریع برای تشخیص دقیق و زود هنگام سرطان پستان است. با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و با کمک تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توان سیستمی کارآمد را برای تشخیص سرطان پستان طراحی نمود که با دقت بالایی خوش‌خیم یا بدخیم بودن تومورهای پستان را تشخیص دهند. هدف از انجام این مطالعه، انتخاب ویژگی‌های موثر در تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدل‌های پارامتریک یادگیری ماشین است.
روش بررسی: در این مطالعه از داده‌های پایگاه داده WBCD موجود در UCI که شامل 683 نمونه خوش‌خیم و بدخیم تومور پستان که هر نمونه دارای 9 ویژگی است استفاده شد. سپس انتخاب ویژگی با روش پیش‌رو و دسته‌بندی نوع تومور با انواع روش‌های پارامتریک مانند دسته‌بندی درجه دو، دسته‌بندی خطی و دسته‌بندی نزدیکترین میانگین انجام گرفت.
یافته‌ها: روش پارامتریک دسته‌بندی درجه دو با استفاده از انتخاب ویژگی پیش‌رو، بالاترین کارایی را در تشخیص سرطان پستان دارد. این روش با انتخاب چهار ویژگیUniformity of cell size, Bare nuclei, Bland chromatin, Mitoses دارای دقت 90/98% و حساسیت 89/97% است. همچنین در همه روش‌ها ویژگی‌های Uniformity of cell size و Bare nuclei بالاترین کارایی را دارند.
نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که با روش انتخاب ویژگی پیش‌رو و تکنیک‌های پارامتریک یادگیری ماشین، علاوه بر دست‌یابی به عملکرد بالا در تشخیص سرطان پستان، عوامل و ویژگی‌های اصلی در تشخیص سرطان پستان نیز شناسایی
می‌شوند. به نظر می‌رسد این ویژگی‌ها یکی از مهمترین عوامل برای کمک به تشخیص سرطان پستان هستند.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
بیماریهای پستان
دریافت: 1394/6/28 | پذیرش: 1394/6/28 | انتشار: 1394/6/28
دریافت: 1394/6/28 | پذیرش: 1394/6/28 | انتشار: 1394/6/28
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
