پیام خود را بنویسید
جلد 9، شماره 3 - ( فصلنامه علمی - پژوهشی بیماری های پستان ایران 1395 )                   جلد 9 شماره 3 صفحات 41-31 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rahmani Seryasat O, Haddadnia J, Ghayoumi Zadeh H. Assessment of a Novel Computer Aided Mass Diagnosis System in Mammograms. ijbd 2016; 9 (3) :31-41
URL: http://ijbd.ir/article-1-558-fa.html
رحمانی سریاست امید، حدادنیا جواد، قیومی زاده حسین. ارایه یک سیستم کمکی کامپیوتری خودکار جهت تشخیص خوش‏خیمی و بدخیمی توده‏ها در تصاویر ماموگرافی. بیماری‌های پستان ایران. 1395; 9 (3) :31-41

URL: http://ijbd.ir/article-1-558-fa.html


1- ، haddadnia@hsu.ac.ir
چکیده:   (5629 مشاهده)

چکیده

مقدمه: ماموگرافی رایج‏ترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این مقاله یک سیستم کمکی برای تشخیص خوش‏خیمی و بدخیمی توده‏ها ارایه شده است.

روش بررسی: در این روش ابتدا با استفاده از حذف نویز و افزایش وضوح تصویر، توده‏ها را آماده بخش‏بندی می‏کنیم. سپس با استفاده از یک الگوریتم جدید بر مبنای رشد ناحیه، توده مورد نظر را بخش‏بندی کرده و ویژگی‏های از بافت و مرز آن استخراج می‏کنیم. در ادامه با استفاده از یک معماری نوین رده‏بندهایی را با یکدیگر ترکیب کرده و از این رده‏بند مرکب جهت دسته‏بندی خوش‏خیمی و بدخیمی توده‏ها بهره می‏گیریم.

یافته‏ها: این سیستم بر روی دو پایگاه داده مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج حاصل نشان‏دهنده این است که سیستم کمکی پیشنهادی از لحاظ دقت کاملاً قابل رقابت با سیستم‏های مدرن موجود می‏باشد. دقت حاصل شده در پایگاه دادهMIAS  برابر با 93% و در پایگاه داده DDSM برابر با 90% بوده است.

نتیجه‏گیری: به طور کلی می‏توان نوآوری‏های موجود در این مقاله را در معرفی یک سیستم خودکار تطبیقی بر مبنای الگوریتم رشد ناحیه جهت بخش‏بندی توده‏ها، استفاده از توصیف‏گرهای مبتنی بر تجزیه مود ذاتی و معرفی یک معماری جدید برای ترکیب رده­بندها استفاده کرد.

متن کامل [PDF 482 kb]   (42 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: بیماریهای پستان
دریافت: 1395/10/13 | پذیرش: 1395/10/13 | انتشار: 1395/10/13

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

تمامی حقوق نرم‌افزاری اين وب سایت متعلق به مجله علمی بیماری‌های پستان ایران می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Iranian Journal of Breast Diseases

Designed & Developed by: Yektaweb