آدرس ایمیل خود را وارد نمایید
ثبت
پیام خود را بنویسید
جلد ۱۷، شماره ۴ - ( مجله علمی بیماری های پستان ایران ۱۴۰۳ )
جلد ۱۷ شماره ۴ صفحات ۳۱-۴ |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ghalambaz S. A Scientometric Analysis of Four Decades of Scientific Production in Breast Imaging: Global Collaboration and Subject Areas. ijbd 2025; 17 (4) :4-31
URL: http://ijbd.ir/article-1-1116-fa.html
URL: http://ijbd.ir/article-1-1116-fa.html
قلم باز سپیده. علم‌سنجی چهار دهه تولیدات علمی در حوزه تصویربرداری پستان: مشارکت جهانی و حوزه های موضوعی. بیماری‌های پستان ایران. ۱۴۰۳; ۱۷ (۴) :۴-۳۱
گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران ، sepideh_ghalambaz@pnu.ac.ir
چکیده: (۴۵۸ مشاهده)
مقدمه: بررسی تصویربرداری از پستان برای تشخیص سرطان پستان و دیگر بیماری‌های مربوط به پستان حیاتی است. با پیشرفت چشمگیر در تحقیقات علمی در این زمینه، تحلیل‌های علم‌سنجی به‌عنوان ابزاری کلیدی برای ارزیابی پیشرفت و تأثیر تحقیقات به کار گرفته می‌شود. این تحلیل‌ها روندهای مشارکت کشورها، مؤسسات، و نشریات پیشگاه در طول زمان را مشخص می‌کند.
روش بررسی: این پژوهش 12462 مقاله مرتبط با موضوع پژوهش را از پایگاه وب او ساینس را با روش‌های علم‌سنجی مورد تحلیل و بررسی قرار داده است. حوزه‌های موضوعی بر اساس دسته بندی وب او ساینس مطالعه و بررسی شد.
یافته‌ها: دانشگاه پنسیلوانیا با 235 مدرک علمی و 6611 استناد به‌عنوان پیشرو در پژوهش‌های مرتبط با تصویربرداری پستان رتبه 40 در شاخص اچ را کسب کرد. رادیولوژی"، "پزشکی هسته‌ای"، و "تصویربرداری پزشکی" بزرگترین حوزه موضوعی در این زمینه هستند. نشریات فیزیک پزشکی، رادیولوژی و رادیولوژی آکادمیک بیشترین انتشارات در این زمینه را به خود اختصاص داده‌اند. نشریه رادیولوژی با ۱۹,۱۸ کل استنادات در این زمینه پیشرو است.
نتیجه‌گیری: تحقیقات تصویربرداری پستان رشد چشمگیری داشته است، به‌طوری که تعداد مقالات از دو مورد در سال ۱۹۸۰ به ۹۶۷ مورد در سال ۲۰۲۲ رسیده است. در این حوزه، همکاری‌های علمی قابل‌توجهی مشاهده می‌شود، به‌ویژه در ایالات متحده با ۸۶۷ انتشار مشترک با دیگر کشورها، و همچنین الگوهای منطقه‌ای همکاری بین کشورهای اروپایی و آسیایی شکل گرفته است.
روش بررسی: این پژوهش 12462 مقاله مرتبط با موضوع پژوهش را از پایگاه وب او ساینس را با روش‌های علم‌سنجی مورد تحلیل و بررسی قرار داده است. حوزه‌های موضوعی بر اساس دسته بندی وب او ساینس مطالعه و بررسی شد.
یافته‌ها: دانشگاه پنسیلوانیا با 235 مدرک علمی و 6611 استناد به‌عنوان پیشرو در پژوهش‌های مرتبط با تصویربرداری پستان رتبه 40 در شاخص اچ را کسب کرد. رادیولوژی"، "پزشکی هسته‌ای"، و "تصویربرداری پزشکی" بزرگترین حوزه موضوعی در این زمینه هستند. نشریات فیزیک پزشکی، رادیولوژی و رادیولوژی آکادمیک بیشترین انتشارات در این زمینه را به خود اختصاص داده‌اند. نشریه رادیولوژی با ۱۹,۱۸ کل استنادات در این زمینه پیشرو است.
نتیجه‌گیری: تحقیقات تصویربرداری پستان رشد چشمگیری داشته است، به‌طوری که تعداد مقالات از دو مورد در سال ۱۹۸۰ به ۹۶۷ مورد در سال ۲۰۲۲ رسیده است. در این حوزه، همکاری‌های علمی قابل‌توجهی مشاهده می‌شود، به‌ویژه در ایالات متحده با ۸۶۷ انتشار مشترک با دیگر کشورها، و همچنین الگوهای منطقه‌ای همکاری بین کشورهای اروپایی و آسیایی شکل گرفته است.
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تشخیص، درمان، بازتوانی
دریافت: 1403/3/29 | پذیرش: 1403/5/14 | انتشار: 1403/10/7
دریافت: 1403/3/29 | پذیرش: 1403/5/14 | انتشار: 1403/10/7
فهرست منابع
1. Niell BL, Freer PE, Weinfurtner RJ, Arleo EK, Drukteinis JS. Screening for breast cancer. Radiologic Clinics. 2017;55(6): 1145-62. [DOI:10.1016/j.rcl.2017.06.004] [PMID]
2. Mohan SL, Dhamija E, Gauba R. Approach to Nonmass Lesions on Breast Ultrasound. Indian Journal of Radiology and Imaging. 2024. [DOI:10.1055/s-0044-1779589] [PMID] []
3. Tsunoda H, Moon WK. Beyond BI-RADS: Nonmass Abnormalities on Breast Ultrasound. Korean Journal of Radiology. 2024;25(2):134- 45. [DOI:10.3348/kjr.2023.0769] [PMID] []
4. Kuhl CK. Abbreviated magnetic resonance imaging (MRI) for breast cancer screening: rationale, concept, and transfer to clinical practice. Annual review of medicine. 2019;70:501-19. [DOI:10.1146/annurev-med-121417-100403] [PMID]
5. Ramadan GAAAAA. Digital Breast Tomosynthesis and Advanced Radiology Techniques: A Review of Their Role in Elderly Females with Breast Cancer. Asian Journal of Medical Principles and Clinical Practice. 2024;7(1):127-32.
6. Díaz O, Rodríguez-Ruíz A, Sechopoulos I. Artificial Intelligence for breast cancer detection: Technology, challenges, and prospects. European journal of radiology. 2024:111457. [DOI:10.1016/j.ejrad.2024.111457] [PMID]
7. Wilkinson LS, Dunbar JK, Lip G. Clinical Integration of Artificial Intelligence for Breast Imaging. Radiologic Clinics. 2024; 62(4):703-16. [DOI:10.1016/j.rcl.2023.12.006] [PMID]
8. Tavakoli Taba S, Brennan PC, Lewis S. Dynamics of breast imaging research: A global scoping review and Sino-Australian comparison case study. Plos one. 2019; 14(1):e0210256. [DOI:10.1371/journal.pone.0210256] [PMID] []
9. Zhu Y, O'Connell AM, Ma Y, Liu A, Li H, Zhang Y, et al. Dedicated breast CT: State of the art-Part II. Clinical application and future outlook. European radiology. 2022; 32(4):2286-300. [DOI:10.1007/s00330-021-08178-0] [PMID]
10. Gøtzsche PC, Jørgensen KJ. Screening for breast cancer with mammography. Cochrane database of systematic reviews. 2013(6):1-73. [DOI:10.1002/14651858.CD001877.pub5] [PMID] []
11. Menezes GL, Knuttel FM, Stehouwer BL, Pijnappel RM, van den Bosch MA. Magnetic resonance imaging in breast cancer: a literature review and future perspectives. World journal of clinical oncology. 2014; 5(2):61-70. [DOI:10.5306/wjco.v5.i2.61] [PMID] []
12. Gøtzsche PC, Jørgensen KJ. Screening for breast cancer with mammography. Cochrane Database of Systematic Reviews. 2013(6): CD001877. [DOI:10.1002/14651858.CD001877.pub5] [PMID] []
13. Lee SE, Yoon JH, Son N-H, Han K, Moon HJ. Screening in patients with dense breasts: comparison of mammography, artificial intelligence, and supplementary ultrasound. American Journal of Roentgenology. 2024; 222(1):e2329655. [DOI:10.2214/AJR.23.29655] [PMID]
14. Chong A, Weinstein SP, McDonald ES, Conant EF. Digital breast tomosynthesis: concepts and clinical practice. Radiology. 2019;292(1):1-14. [DOI:10.1148/radiol.2019180760] [PMID] []
15. Maimone S, Morozov AP, Letter HP, Robinson KA, Wasserman MC, Li Z, Maxwell RW. Abbreviated Molecular Breast Imaging: Feasibility and Future Considerations. Journal of Breast Imaging. 2022;4(6):590-9. [DOI:10.1093/jbi/wbac060] [PMID]
16. Keigley QJ, Fowler AM, O'Brien SR, Dehdashti F. Molecular imaging of steroid receptors in breast cancer. The Cancer Journal. 2024;30(3):142-52. [DOI:10.1097/PPO.0000000000000715] [PMID]
17. Lima ZS, Ebadi MR, Amjad G, Younesi L. Application of imaging technologies in breast cancer detection: a review article. Open Access Macedonian Journal of Medical Sciences. 2019;7(5):838-48. [DOI:10.3889/oamjms.2019.171] [PMID] []
18. Mann RM, Cho N, Moy L. Breast MRI: state of the art. Radiology. 2019;292(3):520-36. [DOI:10.1148/radiol.2019182947] [PMID]
19. Khairi SSM, Bakar MAA, Alias MA, Bakar SA, Liong C-Y, Rosli N, Farid M, editors. Deep learning on histopathology images for breast cancer classification: A bibliometric analysis. Healthcare; 2021: MDPI. [DOI:10.3390/healthcare10010010] [PMID] []
20. Hanis TM, Islam MA, Musa KI. Top 100 Most-Cited Publications on Breast Cancer and Machine Learning Research: A Bibliometric Analysis. Current medicinal chemistry. 2022;29(8):1426-35. [DOI:10.2174/0929867328666211108110731] [PMID]
21. Teles RHG, Moralles HF, Cominetti MR. Global trends in nanomedicine research on triple negative breast cancer: a bibliometric analysis. International Journal of Nanomedicine. 2018;13:2321. [DOI:10.2147/IJN.S164355] [PMID] []
22. Li Y, Wang X, Thomsen JB, Nahabedian MY, Ishii N, Rozen WM, et al. Research trends and performances of breast reconstruction: a bibliometric analysis. Annals of Translational Medicine. 2020; 8(22):1529. [DOI:10.21037/atm-20-3476] [PMID] []
23. Özen Çınar İ. Bibliometric analysis of breast cancer research in the period 2009-2018. International Journal of Nursing Practice. 2020;26(3):e12845. [DOI:10.1111/ijn.12845] [PMID]
24. Franco P, De Felice F, Jagsi R, Marta GN, Kaidar-Person O, Gabrys D, et al. Breast cancer radiation therapy: A bibliometric analysis of the scientific literature. Clinical and Translational Radiation Oncology. 2023;39:100556. [DOI:10.1016/j.ctro.2022.11.015] [PMID] []
25. Teles RHG, Moralles HF, Cominetti MR. Global trends in nanomedicine research on triple negative breast cancer: a bibliometric analysis. International Journal of Nanomedicine. 2018:2321-36. [DOI:10.2147/IJN.S164355] [PMID] []
26. Tan XJ, Cheor WL, Lim LL, Ab Rahman KS, Bakrin IH. Artificial intelligence (AI) in breast imaging: A scientometric umbrella review. Diagnostics. 2022;12(12):3111. [DOI:10.3390/diagnostics12123111] [PMID] []
27. Karger E, Kureljusic M. Artificial intelligence for cancer detection-a bibliometric analysis and avenues for future research. Current Oncology. 2023;30(2): 1626-47. [DOI:10.3390/curroncol30020125] [PMID] []
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
