پیام خود را بنویسید
مجله علمی بیماری های پستان ایران                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

Ethics code: IR.UMSHA.REC.1403.460

XML English Abstract Print


1- مرکز اسناد و کتابخانه مرکزی، مدیریت اطلاعات پزشکی، دانشگاه علومپزشکی همدان، همدان، ایران
2- گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علومپزشکی تبریز، تبریز، ایران ، aliochi061@gmail.com
3- گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم‌پزشکی همدان، همدان، ایران
4- گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علومپزشکی همدان، همدان، ایران
چکیده:   (277 مشاهده)

مقدمه: در دهه‌های اخیر بهره‌گیری از هوشمصنوعی در جنبه‌های مختلف تشخیص، درمان، و پیش‌آگهی بیماری سرطان همواره نویدبخش بوده است. هدف از مطالعه حاضر تعیین عملکرد تولیدات علمی ایرانیان در خصوص کاربرد هوشمصنوعی در حوزه سرطان پستان با استفاده از روش‌های کتاب‌سنجی است.

روشبررسی: جامعه پژوهش شامل کلیه تولیدات علمی محققان ایرانی در حوزه کاربرد هوشمصنوعی در حوزه سرطان پستان نمایه شده در نمایه استنادی علوم گسترشیافته (WOS SCIE) بدون محدودیت زمانی است. جهت تحلیل‌های کتاب‌سنجی از نرم‌افزارهای Excel v.2019، BiblioShiny، و VOS Viewer استفاده شدهاست.

یافتهها: در مجموع 213 مدرک از 929 نویسنده بازیابی شد. نتایج نشان داد که روند رشد انتشار مدارک با نرخ رشد 06/3 کاملاً صعودی و آغاز انتشار مطالعات از سال 2001 (n=1) بوده است. مقالات اورجینال بیشترین نوع مدرک و تعداد محدودی از مدارک تک نویسنده بودند. بهترتیب، علی‌عباسیان اردکانی و دانشگاه آزاد اسلامی بهعنوان نویسنده و مؤسسه فعال و مجله کامپیوتر درزیست شناسی و پزشکی[1] بهعنوان مجله هسته این حوزه شناسایی شدند. نقشه هم‌تالیفی کشورها نشان داد که همکاری علمی محققان ایرانی بیشتر با کشور آمریکا و چین بوده است. یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی دو موضوع بهروز و سرطان پستان، یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق نیز سه کلیدواژه پربسامد این حوزه بودند.

نتیجهگیری: نتایج این مطالعه می‌تواند یک نمای کلی از تحقیقات مرتبط با هوشمصنوعی انجام شده در حوزه بیماری سرطان پستان را در ایران ارائه دهد و کمک شایانی به محققان، سیاست‌گذاران، و متخصصان این حوزه در توسعه تحقیقات هوشمصنوعی مرتبط با این بیماری و درک پیامدهای احتمالی نماید.

 

[1] . Computers in Biology and Medicine

     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: انفورماتیک پزشکی
دریافت: 1403/7/21 | پذیرش: 1403/11/9

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

تمامی حقوق نرم‌افزاری اين وب سایت متعلق به مجله علمی بیماری‌های پستان ایران می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Iranian Journal of Breast Diseases

Designed & Developed by: Yektaweb